#AI #landbruk #avlingssykdommer #maskinlæring #landbruk #teknologi #automatisering #avlingsovervåking #sykdomsoppdagelse
I følge en rapport fra Zion Market Research forventes det globale markedet for AI i landbruket å vokse med en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 25.4 % mellom 2021 og 2028. Rapporten avslører også at AI-baserte avlingsovervåkingssystemer og sykdom deteksjonsverktøy er blant de mest populære bruksområdene for AI i landbruket.
AI-verktøy kan hjelpe bønder med å oppdage avlingssykdommer tidlig og nøyaktig, og dermed redusere avlingstap og øke avlingene. For eksempel har forskere ved Pennsylvania State University utviklet et AI-basert system som bruker maskinlæringsalgoritmer for å oppdage sykdommer i epletrær. Systemet bruker bilder av epleblader for å identifisere tegn på sykdom, som flekker og misfarging.
På samme måte har et team av forskere ved Indian Institute of Technology (IIT) Kharagpur utviklet et AI-basert system for å oppdage sykdommer i potetavlinger. Systemet bruker bilder av potetblader for å identifisere sykdommer som sen brøst, tidlig spire og bakteriell visne.
I tillegg til sykdomsdeteksjon kan AI-verktøy også hjelpe bønder med å optimalisere vanning og gjødsling, forutsi værmønstre og til og med automatisere høsting. For eksempel har John Deere, en ledende produsent av landbruksutstyr, utviklet en autonom skurtresker som bruker AI og maskinlæringsalgoritmer for å høste avlinger med presisjon.
AI-verktøy har store løfter for fremtidens landbruk. Ved å oppdage avlingssykdommer tidlig og nøyaktig, optimalisere ressursbruken og automatisere gårdsdriften, kan AI hjelpe bønder med å øke avlingene og redusere kostnadene. Ettersom AI-teknologi fortsetter å utvikle seg, forventes det at flere og flere bønder vil omfavne den som et viktig verktøy i oppdrettsvirksomheten.