Bruken av droner i nesten alle sektorer av økonomien vokser raskt, men dronebruken i landbruksnæringen blomstrer. Ifølge noen rapporter, landbruksdronemarkedet forventes å vokse fra en industri på 1.2 milliarder dollar (USD) i 2019 til 4.8 milliarder dollar i 2024. Fra speiding til sikkerhet vil dronebruk bli mer allestedsnærværende på gårder i stor og liten skala i løpet av få år. Informasjonen som samles inn av droner på gårder brukes ofte til å informere bedre agronomisk beslutninger og er en del av et system generelt referert til som "presisjonslandbruk".
In mange områder, har dronebruk blitt en viktig del av storskala presisjonslandbruksoperasjoner allerede. Dataene som samles inn fra droner som registrerer felt hjelper bøndene med å planlegge planting og behandlinger for å oppnå best mulig utbytte. Noen rapporter indikerer at bruk av presisjonsjordbrukssystemer kan øke avlingene med så mye som 5%, som er en betydelig økning i en bransje med typisk slanke fortjenestemarginer.
I denne artikkelen vil vi ta en titt på noen av områdene der droneteknologier allerede brukes på gårder, noen nye landbruksdroneteknologier som utforskes, og vi vil berøre noen av trinnene og utfordringene for å ta i bruk utbredt dronebruk i landbruket.
Speiding/overvåking av plantehelse
En av bruksområdene for dronebilder som allerede har blitt rullet ut med stor suksess er å overvåke plantehelse. Droner utstyrt med spesielt bildebehandlingsutstyr kalt Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) bruk detaljert fargeinformasjon for å indikere plantehelse. Dette gjør at bøndene kan overvåke avlingene mens de vokser, slik at eventuelle problemer kan håndteres raskt nok til å redde plantene. Dette bildet illustrerer enkelt hvordan NDVI fungerer.
Droner som bruker "vanlige" kameraer brukes også til å overvåke avlingshelsen. Mange bønder bruker allerede satellittbilder for å overvåke avlingsvekst, tetthet og farge, men tilgang til satellittdata er kostbart og i mange tilfeller ikke like effektivt som nærmere droneavbildning. Fordi droner flyr nær åker, betyr skydekke og dårlige lysforhold mindre enn ved bruk av satellittbilde. Satellittavbildning kan tilby målerens nøyaktighet, men droneavbildning er i stand til å produsere nøyaktig bildeplassering til millimeter. Dette betyr at etter planting kan områder med standspalter oppdages og plantes på nytt etter behov, og sykdoms- eller skadedyrproblemer kan oppdages og behandles med en gang.
Overvåking av feltforhold
Dronefeltovervåking brukes også for å overvåke helsen til jord og feltforhold. Droner kan gi nøyaktig feltkartlegging inkludert høydeinformasjon som lar dyrkere finne eventuelle uregelmessigheter i feltet. Å ha informasjon om felthøyde er nyttig for å bestemme dreneringsmønstre og våte/tørre flekker som muliggjør mer effektive vanningsteknikker. Noen landbruksdroneforhandlere og tjenesteleverandører tilbyr også overvåking av nitrogennivå i jord ved hjelp av forbedrede sensorer. Dette muliggjør presis påføring av gjødsel, eliminerer dårlige voksesteder og forbedrer jordhelsen i årene som kommer.
Planting og såing
En av de nyere og mindre utbredte bruksområdene for droner i landbruket er å plante frø. Automatiserte dronesåmaskiner brukes for det meste i skogbruksnæringer akkurat nå, men potensialet for mer utbredt bruk er i horisonten. Planting med droner betyr at svært vanskelig tilgjengelige områder kan plantes om uten å sette arbeidere i fare. De er også i stand til å plante mye mer effektivt med et team på to operatører og ti droner som er i stand til å plante 400,000 XNUMX trær om dagen.
Spraypåføring
Dronebruk for å påføre spraybehandlinger er allerede utbredt i Sørøst-Asia, med Sør-Korea som bruker droner i ca. 30% av landbruket sprøyting. Dronesprøyter er i stand til å navigere svært vanskelig tilgjengelige områder, for eksempel bratte tefelt i høye høyder. Dronesprøyter sparer arbeidere fra å måtte navigere på felt med ryggsekksprøyter, noe som kan være helsefarlig. Dronesprøyter leverer svært fine sprøyteapplikasjoner som kan målrettes mot spesifikke områder for å maksimere effektiviteten og spare kjemiske kostnader. For tiden varierer regelverket for dronesprøyter mye mellom land. I Canada er de foreløpig ikke lovlige ettersom flere tester må gjøres for å forstå virkningen av sprøytedrift. Enkelte reguleringsforslag anbefaler at kun utdannede fagfolk får i oppgave å fly spraydroner slik tilfellet er med Yamaha, som ikke selger spraydronene de produserer, men leier spraydronetjenester komplett med lisensierte operatører.
Sikkerhet
Dronesikkerhet er en raskt voksende industri bortsett fra landbruket, men er også ekstremt nyttig for gårdsdrift. Å bruke droner til å overvåke de fjerne delene av en gård uten å måtte komme dit sparer verdifull tid og gir mulighet for hyppigere overvåking av vanskelig tilgjengelige områder. Dronekameraer kan gi en oversikt over gårdsdrift gjennom dagen for å sikre at driften går jevnt og for å lokalisere utstyr som brukes. Sikkerhetsdroner kan settes inn for å overvåke gjerder og omkrets av mer verdifulle avlinger som cannabis i stedet for å ansette mer sikkerhetspersonell. Dronekameraer brukes også på spennende måter for å beskytte husdyr ved å lokalisere savnede eller skadde flokkdyr langt unna beiteområder. Overvåking av avsidesliggende områder, som tidligere tok timers gange, kan nå fullføres på noen få minutter.
Dronepollinering
Noen av de nyere bruksområdene for dronebruk i landbruket er fortsatt i testing og utvikling. En av de mest publiserte (og ofte fiksjonalisert) bruker er pollinerende droneteknologi. Forskere i Nederland og Japan utvikler små droner som er i stand til å pollinere planter uten å skade dem. Det neste trinnet er å lage autonome pollinerende droner som vil fungere og overvåke avlingshelsen uten konstant instruksjon fra operatører.
Drone AI
En annen droneteknologi under utvikling involverer også maskinlæring. Å forbedre kunstig intelligens (AI) i droner er viktig for å kunne gjøre dem mer nyttige for mindre bønder i utviklingsland. Nåværende droneteknologier er mer effektive i overvåking velkjent avlinger som mais som er plantet i store monokulturelle feltmønstre. Droneovervåkingsprogrammer, slik de er, har vanskelig for å gjenkjenne områder med økt avlingsmangfold, mindre kjente produkter og korn som ser like ut gjennom hele vekststadiene og er derfor mindre effektive når det gjelder å overvåke avlingsvekst og helse. Mer arbeid er nødvendig for å kunne trene AI-systemer til å gjenkjenne mindre vanlige avlinger og mer varierte plantemønstre.
Drone vanning
Ny forskning fra Australia skaper også spennende muligheter for dronebruk i landbruket. Ettersom klimaendringene i økende grad påvirker tørkeforholdene, er det viktig å skape mer effektive vanningsløsninger. Ved hjelp av mikrobølgeføling, droner er i stand til å fange opp svært nøyaktig jordhelseinformasjon inkludert fuktighetsnivåer uten at plantene kommer i veien. Dette betyr at vann kan distribueres i et felt på den mest effektive måten i et forsøk på å spare ressursene.
konklusjonen
Droner har allerede endret landbruksnæringen betydelig og vil fortsette å vokse i årene som kommer. Mens dronebruk blir mer nyttig for småbønder, er det fortsatt en vei å gå før de blir en del av alle bønders utstyrsliste, spesielt i utviklingsland. Regelverk rundt dronebruk må lages og revideres i mange land, og mer forskning må gjøres på effektiviteten ved visse oppgaver, som sprøytemiddelpåføring og sprøyting. Det er mange måter droner kan være nyttige for bønder, men det er viktig å forstå deres begrensninger og funksjoner før du investerer i dyrt utstyr. Droneutplassering, en landbruksdroneleverandør og programmeringsselskap, foreslår å starte i det små og inkorporere dronedata sakte i organisasjonen din for de beste resultatene.
Interessert i å lære mer om Croptracker? Lær mer om vår Programvare for gårdsadministrasjoneller bestille en demonstrasjon for å avtale et møte med våre produkteksperter.